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中国每年有400万新发癌症患者，全世界每4个肿瘤病人中，有1个是中国患者，每死亡三个病人，有一个是中国患者。在中国，每天约有8000人死于肿瘤。

(相关资料图)

今年3月，《中华肿瘤杂志》刊发了论文《2016年中国恶性肿瘤流行情况分析》，这份报告统计的数据中，肺癌仍然高居我国恶性肿瘤发病率、死亡率首位。2016年，在我国406.4万人的新发癌症患者中，肺癌发病人数为82.8万，在241.4万因癌症死亡的人群中，有65.7万人罹患肺癌。

四川大学华西医院供图

近日，《每日经济新闻》记者（以下简称NBD）采访了《中国肿瘤整合诊治技术指南》总主编、中国工程院院士、中国抗癌协会理事长樊代明，四川大学华西医院院长、中华医学会副会长李为民两位医学专家，分别就我国总体肿瘤诊疗水平、肺癌的早诊、早筛率及诊断准确性等话题进行了解答。

樊代明：肿瘤发病率呈增高趋势

以下是樊代明院士采访实录：

NBD：近年来，我国恶性肿瘤的发病率、死亡率、诊疗水平总体呈现出哪些变化与特点？

樊代明：整体而言，我国的肿瘤发病率呈现增高趋势。首先是由于外部环境的变化，其中一是大环境如居住环境的变化等；二是生活习惯的改变，如抽烟喝酒的人群持续增加，不健康的饮食习惯、焦虑紧张的精神状态等，都是肿瘤发生的促进因素。

肿瘤发病率提高的第二个因素，是现在诊断技术越来越精细，早期肿瘤的发现率和病例数增加。因此，虽然肿瘤的发生率在提高，肿瘤的5年生存率也是在增加的，死亡率则有所下降，但下降速度仍然是让人不满意的。因为大部分肿瘤在诊断发现时，已经到了中期或晚期。

NBD：针对这样的现状，您认为应该从哪些方面进一步降低肿瘤的死亡率，提高生存率？

樊代明：我们倡导有三分之一的肿瘤可以通过改变生活习惯进行预防，还有三分之一的肿瘤可以通过早期筛查实现治愈。另外一个需要注意的重点则是肿瘤治疗后的康复护理，肿瘤病人在接受治疗后应该完全改变以往引起肿瘤的生活习惯，尽量降低肿瘤复发转移的风险，延长生命时间，提高生活质量。

这些观点与《中国肿瘤整合诊治技术指南》体现的整合诊疗思维是一致的。可以说，肿瘤防治“赢”在整合。

NBD：过去，我国临床大多使用国外的肿瘤临床指南，这在实际运用中有何局限和弊端？

樊代明：国外的肿瘤诊疗指南形成较早，积累了较多的临床经验。但不是所有指南都水土相和。照搬照抄或照译外国指南，多数会水土不服，故疗效不佳。第二，指南不能一成不变。指南每纠错一次都要牺牲大量病人的生命，如果依赖外国指南就只能被动等待其修正。

为了适应国内的遗传学特点、国人的生活方式等，我们必须要有自己的临床诊疗指南。《中国肿瘤整合诊治技术指南》除了集合国人的数据和经验外，还灵活运用了中医药的独到之处。

NBD：提到提升肿瘤综合诊疗水平，总有两个关键词被提及，一是规范化治疗、二是多学科诊疗。您认为，这是提升肿瘤诊疗水平的关键因素吗？

樊代明：规范化治疗是一个大前提，这一前提下最好能实现个体化的“量体裁衣”，这是肿瘤诊疗的“最高水平”。而如果要实现个体化，多学科联合诊疗是关键手段之一。

规范诊疗和“量体裁衣”是和谐统一的，用好了对患者是有益的，但如果用不好就达不到理想的治疗效果。

李为民：肺癌早期诊断率仅为19%

作为四川大学华西医院院长、中华医学会副会长，李为民1991年获得华西医科大学呼吸内科硕士学位，1995年获得华西医科大学呼吸内科博士学位。李为民对呼吸系统疾病的诊治有较丰富的经验，特别是肺部感染与肺癌的早期诊断方面有较多的研究。

近日，李为民接受了包括《每日经济新闻》在内的媒体采访，就提升肺癌的早诊、早筛率及诊断准确性等话题进行了解答。

李为民在采访中表示，肺癌之所以是我国“头号癌症杀手”，最根本的原因是肺癌早期的诊断率仅为19%。

我国肺癌患者整体五年生存率显著低于部分发达国家，其主要原因是我国68%的肺癌患者诊断时已是晚期，比例远远高于其他国家。而早期小肺癌五年生存率可达到92%，晚期肺癌五年生存率仅为5.8%，因此，发现小的早期肺癌是改善患者预后的关键。

而低剂量螺旋CT能发现可治愈的早期肺癌，世界各国均推荐其作为肺癌筛查的主要方法。

李为民进一步表示，若将低剂量螺旋CT纳入医保，将极大提高高危人群筛查参与度，使更多早期肺癌能被发现，降低肺癌死亡率。此外，现有肺癌防治费用分布中，96%用于治疗性花费，预防费用的构成占比极低，从卫生经济学的角度来说，筛查的花费也远远低于治疗晚期肺癌的花费。

据调查，欧美国家肺癌患者老年、吸烟者占85%，因此将55岁以上、重度吸烟人群作为肺癌筛查重点人群。那我国应该将哪些人群作为肺癌重点筛查人群？

李为民认为，通过临床流行病学及病理对照研究，发现我国肺癌患者呈年轻化，非吸烟者也逐渐增多，与欧美国家发病存在明显差异。因此，肺癌筛查的高危人群，需要根据种族进行调整。在我国，是年龄大于40岁，且具有以下任一危险因素者：吸烟≥400年支（或20包年），或曾经吸烟≥400年支（或20包年），戒烟时间＜15年；有环境或高危职业暴露史；合并COPD、弥漫性肺纤维化或既往有肺结核病史者；既往罹患恶性肿瘤或有肺癌家族史者，尤其一级亲属家族史。此外，还需考虑被动吸烟、烹饪油烟以及空气污染等因素。

李为民认为，肺癌早期筛查面临的两大难点，一是漏诊、二是误诊。为解决前述问题，首先是明确符合国内情况的高危人群范围，其次要提高建立适合中国人群的筛查方案，进一步提高早诊的准确性和及时性。

以低剂量螺旋CT检查这一手段为例，患者接受了低剂量螺旋CT检查后，如何确保“阅片”的准确性，这直接关系到对患者的诊断和后续治疗。

李为民教授团队建立了大样本肺癌智能数据库，集成各类数据系统，构建呼吸疾病病种库，采用自然语言处理和机器视觉算法，对临床、影像、病理、基因等多维数据实现全景信息提取。

基于以上的创新，针对小结节容易漏诊、误诊和性质难以判别，团队开发了肺结节/肺癌人工智能辅助诊断系统，通过大数据、多模态的结合提升诊断效能，对3~5mm肺小结节检快速检出准确性达到了98.8%，且阅片效率提高了50%；对肺结节性质判断准确性90.39%。

李为民团队针对早期肺癌易漏诊、易误诊、靶向治疗易延误的难点，创建了“三早”肺癌全程管理新体系，早期肺癌诊断的比例从15%提升至40%，达到国际领先水平。

此外，针对肺癌的个体化精准治疗，李为民团队构建了新型荧光分子探针（HX103），其主要目的是使靶向治疗的精准诊断又多一个充分的补充。过去常规方法是通过检测基因突变来指导靶向治疗，但这种方式的精准度以及治疗效果反应有限。

“通过新型荧光分子探针（HX103），能够筛选出来靶向治疗最合理的人群，让其治疗效果更优。让对靶向治疗不敏感的患者不盲目使用靶向药，减少它的副作用，也实现节约医疗资源的目的。所以这一手段将会是对基因检测的有益补充。”李为民表示。

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