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数据可视化公司Tableau Software Inc.更加依赖人工智能，因为它试图帮助用户发现隐藏在其数据中的更多见解。

(资料图片仅供参考)

该公司正在推出一种新的基于AI的功能，称为“ Explain Data”。它只是其最新Tableau 2019.3版本中几个有趣的新功能之一。

其他功能包括新的Tableau Catalog功能，使用户可以更轻松地治理和发现最合适的数据。服务器治理加载项，用于治理Tableau的大型部署;以及增强的自然语言处理能力。

该公司表示，Explain Data的全部目的是使对数据的复杂统计分析更易于访问。这项新功能本质上是一种AI算法，如果可能的话，它可以最简单地解释影响数据内变化的因素-简单的因果关系。

它使用贝叶斯统计方法来工作，可在几秒钟内自动评估所有可用数据中的数百种模式和可能的解释。Tableau表示这是一项非常实用的新功能，因为以前可能要花费多个小时才干手动确定和验证每个数据点的潜在解释。该公司表示，Explain Data可以在几秒钟内立即完成所有这些工作。

“借助Explain Data，任何人都可以快速而自信地发现“为什么?” Tableau首席产品官Francois Ajenstat在一份声明中说。

Explain Data的好处之一是有助于减少由于人为偏见导致的错误风险。例如，如果人们试图筛选数据以了解造成客户流失的原因，那么他们通常会将自己限制在几个预定的假设上。Tableau说，这种偏见可能会掩盖许多重要因素。Explain Data通过探究每种可能的答案而不是通常的答案来幸免这种情况。

星座研究公司(Constellation Research Inc.)分析师Holger Mueller表示，很高兴看到Tableau投资于其AI功能，以使其平台更加高效。

Mueller说：“帮助人们理解数据是帮助他们节省时间的关键，这可以使他们更快更好地完成工作。” “ AI功能是实现这一目标的关键，因为事情需要以自动化的方式发生，以塑造工作的未来并实现企业加速。”

总是欢迎您提供更深刻的见解，但是惟独当人们首先查看正确的数据时，才有可能访问这些见解，因此新版本还附带了帮助用户做到这一点的工具。

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